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巴魯夫非管理交換機BNI網絡模塊
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主要特點
加權基因共表達網絡分析(WGCNA)使用Pearson相關來計算所有樣本或條件下基因之間的相關模式。WGCNA通過使用模塊特征基因對每個模塊進行匯總,使用層次聚類從CEN使用不同的tree cutting閾值來識別模塊。特征基因通過計算模塊的成員關係來幫助關聯模塊。WGCNA是使用廣泛的CEN技術,並用於許多應用程序,例如癌症的遺傳分析,小鼠和酵母的基因組分析以及腦MRI數據分析。該方法在R中實現,可用於微陣列基因表達數據和RNA-Seq數據。要找到差異共表達的基因或miRNA,向日葵视频下使用DGCL軟件包中的WGCNA()函數。
表1突出顯示了四種CEN模塊提取技術的主要功能。
在端接線對之前,首先要整理線纜。用帶子將線纜纏繞在配線板的導入邊緣上,好是將線纜纏繞固定在垂直通道的掛架上,這可保證在線纜移動期間避免線對的變形。
(2)分別從左右兩側線環穿過線纜,並按背麵數字的順序端接線纜;
(3)對每條線纜,切去所需長度的外皮,以便進行線對的端接;
(4)對於每一組連接塊,設置線纜通過末端的保持器(或用紮帶紮緊),這使得線對在線纜移動時不變形;
(5)當彎曲線對時,要保持合適的張力,以防毀壞單個的線對;
(6)對撚必需正確地安置到連接塊的分開點上。這對於保證線纜的傳輸性能是很重要的;
(7)開始把線對按順序依次放到配線板背麵的索引條中,從右到左的色碼依次為紫、紫/白、橙、橙/白、綠、綠/白、藍、藍/白;